Praxisnahe Texte darüber, wie sich 2026 mit KI bauen lässt — was tatsächlich schneller geht, wo die Arbeitsweise kippt und wie du ein Open-Source-Projekt auswählst, auf dem dein System stehen kann.
Vibe Coding heißt: Du beschreibst deine Absicht in natürlicher Sprache, ein KI-Modell erzeugt, ändert und führt den Code aus. Du steuerst das Ergebnis, statt jede Zeile zu tippen. Den Begriff prägte Andrej Karpathy 2025.
8 min · aktualisiert 2026-08-01
Die besten KI-Projektideen liegen dort, wo ein realer Arbeitsablauf noch von Hand erledigt wird und eine Open-Source-Komponente den schwierigen Teil bereits löst. Fang bei einem bestehenden Repository an, nicht bei einem leeren Verzeichnis.
8 min · aktualisiert 2026-08-01
Systeme mit KI zu bauen heißt, das Modell als schnellen Umsetzer zu behandeln, nicht als Architekten. Du schreibst die Spezifikation, ziehst die Grenzen und sicherst jede Änderung mit Tests ab. Generieren ist billig — Spezifizieren und Prüfen ist die Arbeit.
8 min · aktualisiert 2026-08-01
Die Wahl eines Open-Source-Agenten läuft auf vier Prüfungen hinaus: eine Lizenz, die dein Geschäftsmodell erlaubt, eine Architektur, die du wirklich lesen kannst, aktuelle Wartung durch mehr als eine Person und eine Werkzeugschnittstelle, die du ohne Fork erweiterst. Sterne beantworten davon nichts.
7 min · aktualisiert 2026-08-01
Ein MCP-Server stellt Daten und Aktionen eines Systems über das Model Context Protocol bereit, sodass jeder kompatible KI-Client sie ohne eigene Integration nutzen kann. Der Unterschied: ein Konnektor pro Assistent — oder ein Konnektor, einmal.
7 min · aktualisiert 2026-08-01
Analysierte Projekte, gruppiert nach dem, was sich damit bauen lässt.